胡 燕                    

基本信息

胡燕，博士

地址：四川省成都市龙泉驿区阳光城幸福路10号崇德楼410

电子邮箱：huyan0910@126.com

 

工作经历

2022.9 –至今，ylzz总站线路检测 ylzzcom永利总站线路检测

2024.01-02    哥德堡大学 访学交流

2011.7-2016.7 华润置地（重庆）有限公司

 

教育背景

2022.6   西南财经大学 金融学博士

2011.6   武汉大学  金融工程硕士

2009.6   武汉大学  金融工程学士

 

讲授课程

投资学、金融衍生工具、Python程序设计等

 

研究兴趣

金融科技，数字金融，气候金融，数字经济等

 

主要学术论文

[1]    Hu, Y., & Ni, J. * (2024). A deep learning‐based financial hedging approach for the effective management of commodity risks. Journal of Futures Markets. (SSCI, ABS三星)

[2]    Liang, D., Xu, Y., Hu, Y., & Du, Q. (2023). Intraday Return Forecasts and High-Frequency Trading of Stock Index Futures: A Hybrid Wavelet-Deep Learning Approach. Emerging Markets Finance and Trade, 1-11. (SSCI, Q1, ABS二星)

[3]    Chen, X., Hu, Y.^*(通讯) (2022). Volatility forecasts of stock index futures in China and the US – A hybrid LSTM approach, Plos One. (SCI, Q2，IF(5) 3.8)

[4]    Ni, J., Hu, Y.^*(通讯), Zhong, R. (2021). A hybrid machine learning method for procurement risk assessment of non-ferrous metals for manufacturing firms, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 1-15. (SCI, Q2, ABS二星)

[5]    Hu, Y., Ni, J. ^*, Wen, L. (2020). A hybrid deep learning approach by integrating LSTM-ANN networks with GARCH model for copper price volatility prediction. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 557, 124907. (SCI, Q2, 被引用125次)

 

项目基金   

[1]    2024《成渝地区双城经济圈数字经济发展水平测度以及提升路径研究》，国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室&中国政府统计研究中心，主持，在研。

[2]    2023《大宗商品价格波动特征以及高频波动率预测研究》，ylzz总站线路检测科研基金资助，主持，在研。

[3]    2020《基于深度学习的动态套期保值优化策略》，中央高校基本科研业务费专项资金，跨学科创新实验团队项目，主持，已结项。

[4]    2024《数字普惠金融对成都市绿色低碳经济发展的影响研究》，成都市哲学社会科学研究基地成都绿色低碳发展研究基地项目，主研，在研。

[5]    2024《数字金融赋能四川文旅产业高质量发展的路径研究》，四川省哲学社会科学重点研究基地“文旅融合发展研究中心”2024年度课题，主研，在研。

[6]    2021《基于深度学习的动态风险资产配置策略研究》，中央高校基本科研业务费专项资金，一般项目，主研，已结项。